數位賦能不只是上網率:從追求普及到確保包容

2025年台灣上網率達88.75%,成長雖進入高原期,但未上網者的學習意願卻從2024年的8.23%驟降至2025年的4.45%。分析顯示,未上網者面臨「對設備不熟悉」的能力障礙與「認為不需要」的需求感低落雙重困境,當學習成本高於預期效益,放棄學習便成為理性選擇。值得注意的是,「年齡」已內化為最大心理門檻,因年長而抗拒使用的比例遠高於任何單一應用誘因。同時,仍有6.52%民眾處於「有需求但無人協助」的脆弱位置,在醫療與金融等關鍵領域面臨被系統性排除的風險。

面對此趨勢,政策思維必須從「提高上網率」轉向「確保公平參與」。首要之務是承認「Digital-First」不等於「Digital-Only」,推動數位轉型時,應將實體服務管道視為保障數位包容的必要基礎設施,特別是醫療與稅務等關鍵服務,須法制化保留非數位替代方案。針對年齡障礙,建議採取雙軌介入:技術上推動適齡化設計降低門檻,心理上透過世代共學與志工陪伴重建長者信心。此外,針對缺乏家庭支持的脆弱群體,建議整合社區資源設立數位服務站,提供在地化的代辦與教學,填補支持系統缺口,確保數位包容政策能真正觸及最需要幫助的族群。

AI賦能的躍進:從「新奇玩具」成為「實用工具」,
然「AI駕馭力」素養成關鍵缺口

生成式 AI 已成為驅動數位能力升級的核心引擎。調查顯示,台灣民眾過去三個月曾使用ChatGPT、Gemini等生成式AI的比例大幅躍升至43.19%,且使用者多集中於年輕、高學歷及北部都會區。更關鍵的發現在於「賦能」的實質轉化,數據指出一旦跨越使用門檻,民眾的自我效能感便迅速建立。在使用者中,高達七成自認能覺察AI,近八成能評估其優缺點;更有66.23%確信能運用 AI 達成目的,年增7.85個百分點。這證實AI已非單純的新奇科技,而是轉變為使用者自信能駕馭、解決問題的實用工具。

然而,隨著AI應用日益深化,必須警惕數位落差的擴大。為避免低學歷與中高齡族群因陌生而處於劣勢,政府應致力落實「實質平等」。短期策略建議透過數位轉型課程與工作坊,協助民眾成為聰明的 AI 使用者;長期則應將 AI 素養納入國民義務教育體系,從基礎教育著手,協助全民適應瞬息萬變的科技社會,確保不同族群皆能受惠於AI浪潮。

提升民眾AI風險素養:
溝通框架如何影響不實資訊與個資外洩的警覺性

在生成式AI的風險感知上,民眾對於「個資外洩」的擔憂顯著高於「不實資訊」,這反映出相比於資訊真偽,民眾更在意切身的隱私與財產安全。有趣的發現是,宣導口吻會顯著影響民眾的風險判斷。針對「不實資訊」,採用「確定框架」(強調 AI 會產出錯誤)較能喚起風險意識(20.14%),因為資訊真偽難辨,需以篤定口吻提醒;反之,針對「個資外洩」,採用「可能框架」(強調 AI 有可能外洩)效果反而略佳(39.47%)。這顯示對於切身相關的隱私風險,只要引發民眾「起疑」便足以產生警覺,而不實資訊則需要明確的權威提醒才能有效示警。

自主賦能的挑戰:
短影音帶來正向體驗,但也侵蝕自主時間

短影音已成為許多人的習慣性行為,高達56.09%短影音使用者坦承使用時間經常超出預期,甚至有相應比例的人會無意識地開始滑影音。然而,儘管許多人意識到難以控制時間,卻有74.55%的使用者很少或從未產生後悔情緒。這種「知道失控但不後悔」的矛盾心理,反映出短影音平台利用自動播放與精準演算法等「注意力經濟」策略,確實成功延長了使用者的停留時間,但同時也因為提供了探索新奇事物的價值,讓多數使用者從中獲得了正向體驗。

然而,我們仍不能忽視其中潛藏的風險。數據顯示有逾三成(36.22%)的使用者承認因滑短影音而耽誤了其他重要事務,這群使用者可能正面臨較嚴重的問題使用傾向。針對這類族群,未來的數位素養教育不應只是泛泛而談,而需要提供更具針對性的介入策略,例如協助建立具體的時間管理機制、培養自我覺察能力,或尋找替代性的情緒調節方式,以在享受科技便利與維持生活秩序間取得平衡。

假性賦能的危機:
近六成自認有信心查證資訊真假,實際上66%從不查證

今年度調查揭露了台灣數位防衛的嚴峻現狀,高達66%民眾認為認知作戰威脅嚴重,顯示社會對於此議題已具高度警覺。然而,這份集體的焦慮卻陷入了「高度自信、低度行動」的矛盾困境。雖然近六成(57.11%)上網民眾自認有信心能查證新聞或資訊真假,但這份自信並未轉化為實際的查證習慣,但數據顯示竟有逾六成的人從未或很少主動查證,往往僅憑直覺判斷真偽。

這種「自信與行動的脫節」,主因在於民眾對新型態威脅的認知落差。多數大眾的防禦經驗仍停留在辨識傳統粗糙假新聞的層次,難以察覺虛假訊息早已精巧包裝在中立娛樂或知識型內容中。此外,「資源匱乏感」也可能更加劇了防衛的無力,民眾認為缺乏有效且易用的抵抗資源,導致即便心生懷疑,也往往因為不知該使用何種工具或對現有平台存疑,最終選擇放棄查證。填補這些認知與資源的落差,將是未來提升數位韌性必須面對的關鍵挑戰。

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